[module1 1(3)] data scientist의 소양

3. 세계적인 데이터과학자들이 일하는 방법

 [1] 이종 데이터와의 결합이 혁신을 낸다!

예시1: 서울시의 심야버스 노선 개선

이미 만들어진 노선에 대해서는 몇 명이 내리고 타는지 쉽게 알 수 있지만...
아직 만들지 않은 노선의 이용객을 어떻게 예측할 수 있을까?
서울시는 통신사와 협업
기지국 정보를 이용해 지역, 시간대별 사람들의 통신량을 계산하여 이용객 수를 예측.
이렇게, 서로 다른 종류의 데이터를 과감히 섞어 사용하는 자세가 필요하다!

예시2: 위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산

CNN, transfer learning 기반 위성 분석 기술로 북한을 비롯한 아시아 지역의 빈곤을 예측하고,
도심 내 녹지 면적 측정으로 행복지수 예측하는 연구가 KAIST에서 진행중

 

[2] Trend파악, 변화에 적응!

그 어느 시장보다 빠르게 변화하는 것이 소프트웨어의 세계

 

[3] 과감한 목표를 세워라!

메타는 너무 빠른 달성을 막기 위해 50%만 실현 가능한 큰 목표를 설정한다고 한다.

나도 과감하게!!! 스스로에게 한계를 두지 말고 앞으로 미친듯이 성장하겠다!!!!