코드로보시죠

안녕하세요, 코드잇 앰배서더 1기 이진우입니다. 오늘은 얼마 전 모집을 시작한 따끈따끈한 코드잇의 부트캠프를 소개해드리려 합니다! 바로, 코드잇 스프린트 프론트엔드 트랙 2기 인데요! 1기에서 엄청 좋은 성과를 거둬 많은 분들이 대기업에 합격하셨기도 하고, 내일배움카드만 있으면 전액 무료로 지원되는 것에 더해, 오히려 한 달에 30만원 이상의 훈련장려금을 받으면서 공부할 수 있기에, 매우 높은 경쟁률을 자랑하고 있습니다. 오늘은 많은 사랑을 받고 있는 코드잇 스프린트를 소개해드릴게요! 우선 많은 기업들이 스프린트 교육의 우수성을 인정해주고 있다는 점이 눈에 띄네요. 자랑은 잠시 넣어두고, 본론으로 돌아와 부트캠프 소개를 해드릴게요. 우선, 프로그램은 6개월에 걸쳐 이뤄지게 됩니다. 반년이란 시간이 짧다고..

학교에서 알고리즘 과목을 듣게 되면서 재귀호출을 쓸 일이 생겼다. 그런데.. 너무 오래 사용하지 않다 보니 어렴풋이 기억만 나고, 살짝 기억이 희미해진 느낌이 들었다. 그래서 코드잇에 재귀호출이 있을까.. 하며 검색해봤는데! 진짜 있었다 ㅋㅋㅋㅋ (여긴 없는게 없어서 참 좋단 말이지..) 강의가 딱 4개였고 길이도 다 합해야 20분? 정도였어서 학교 강의 보충용으로 부담이 적었다. 생각보다 강의 구성이 굉장히 알차고 체계적이었음. 암튼 오늘은 재귀호출 배운거 정리해보려 함. 난 개인적으로 이 장면이 참 좋았다. 유튜브, 책 등등 예전부터 재귀함수를 배웠다만, 코드잇 설명이 꽤나 초보자에게 맞춰진 느낌이라 이해하기 좋았다. 저 장면이 무엇을 의미하는지, 재귀함수는 뭐고 어떻게 구현하는지 차근차근 정리해보겠..

안녕하세요, 코드잇 앰배서더 이진우입니다. 코드잇은 1개월 혹은 12개월 구독제로 운영되는 프로그래밍 교육 온라인 사이트인데요! 가격이 치킨 한 마리 가격정도라 치킨 한 번 참고 경쟁력을 갖춰보는 것도 좋은 것 같죠? 안그래도 저렴한데, 제가 15% 할인쿠폰까지 드릴 예정입니다! 이 글 맨 마지막에 숨겨둘거니까 잘 찾아보기! 한 번 구독시 약 4000개의 강의를 추가 결제 없이 들을 수 있다는 어마무시한 혜택이 있다고 지난 시간에 소개드렸죠! 코딩과목 4개 A+ 가져간 썰 풉니다. 코드잇 thank you 코딩맨의 일기 01 성균관대를 다니며 코딩 공부한지도 벌써 2년째.. 좋은 기회를 얻어 코드잇 앰배서더 1기로 활동하게 되면서 내가 코딩을 공부하게 된 이유와, 앞으로의 계획이 무엇이냐는 질 codep..

🔥💻코딩에 관심있는 사람들 모여라-! 코딩캠프로 폭풍성장하자!💻🔥 코딩교육 사이트 코드잇에서 주최하는 대학생 코딩캠프 13기 지금 모집중! 코딩에 관심있는 대학생이라면 전공 상관없이 누구나! 휴학생, 졸업 유에자 누구나 참여 가능! 제가 아래서 제공하는 할인코드 입력하면 무려 15%나 할인! 4주동안 공부하고 수료증도 받아서 스펙 쌓자! 안녕하세요! 코드잇 앰배서더입니다! 여러분들께 좋은 활동을 알려드리러 나왔습니다! 아래의 글을 읽어보시고, 많은 지원 부탁드립니다! ✅코딩캠프 13기 행사 관련 정보! [1] 모집 대상: 전국의 대학생 누구나!(전공 무관, 노베 환영, 휴학생, 졸업유예자 모두 가능) !!코딩 처음이어도 완전 괜찮음!! [2] 모집 기간: 8월 28일 ~ 9월 10일 [3] 활동 기간: ..

코딩맨의 일기 01 성균관대를 다니며 코딩 공부한지도 벌써 2년째.. 좋은 기회를 얻어 코드잇 앰배서더 1기로 활동하게 되면서 내가 코딩을 공부하게 된 이유와, 앞으로의 계획이 무엇이냐는 질문을 받았다! 그래서 오늘은 나의 이야기와 함께, 내가 큰 도움을 받은 코드잇을 소개해보려 한다! (코드잇 앰배서더로서 활동비를 받고 하는 활동이지만, 앰배서더 시작하기 전부터 코드잇을 사용했던 경험을 더듬어 솔직하게 작성해보겠다! 요즘 세상이 각박해서 이런거 안 밝히면 위법이다..) (아래는 성대의 자랑 ㅋㅋ) 여름도 지나고 새 계절이 왔겠다, 그동안의 나를 돌아보며, 나는 왜 코딩 공부를 하게 되었는지, 나의 목표는 무엇인지 생각해보는 시간을 가지려 한다. 약간 일기처럼? 내가 프로그래밍을 시작하게 된 계기? 코딩..

3. 세계적인 데이터과학자들이 일하는 방법 [1] 이종 데이터와의 결합이 혁신을 낸다! 예시1: 서울시의 심야버스 노선 개선 이미 만들어진 노선에 대해서는 몇 명이 내리고 타는지 쉽게 알 수 있지만... 아직 만들지 않은 노선의 이용객을 어떻게 예측할 수 있을까? 서울시는 통신사와 협업 기지국 정보를 이용해 지역, 시간대별 사람들의 통신량을 계산하여 이용객 수를 예측. 이렇게, 서로 다른 종류의 데이터를 과감히 섞어 사용하는 자세가 필요하다! 예시2: 위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산 CNN, transfer learning 기반 위성 분석 기술로 북한을 비롯한 아시아 지역의 빈곤을 예측하고, 도심 내 녹지 면적 측정으로 행복지수 예측하는 연구가 KAIST에서 진행중 [2] Trend..